Penerapan Regresi Kuantil Pada Wajib Pajak Kendaraan Bermotor
DOI:
https://doi.org/10.28926/briliant.v9i2.1835Keywords:
Regresi, ReQuartile Regression, Motor vehicle, Regression Tax gresi Kuartil, Pajak Kendaraan BermotorAbstract
Awareness of motor vehicle taxpayers can increase regional income; therefore, it is necessary to analyze a method to see the magnitude of the influence of taxpayer factors. Traffic accidents, the number of motorized vehicles, the number of workers, and the number of violation cases that occur are factors applied to quantile regression in this study. The research was carried out by collecting secondary data at BPS Blitar City in 2012–2021 regarding the number of traffic accidents, the number of motorized vehicles, the number of employees, and the number of cases of violations that occurred. Data processing using quantile regression is used because the data for 2012–2021 on the vehicle tax payer factor in Blitar City is normally distributed. From the research results, there are 3 factors that are positively correlated and 1 factor that is negatively correlated. From the resulting quantile regression model, it can be concluded that every decrease in the number of traffic accidents and decrease in the number of motorized vehicles will reduce the results of motor vehicle taxpayer collections. Meanwhile, increasing the number of employees and the number of traffic violations will increase the results of motor vehicle tax collections.References
Agustin, N. S., & Putra, R. E. (2019a). Pengaruh Kesadaran Masyarakat, Sanksi dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Pada Samsat Kota Batam. Measurement, 13(1), 57–64.
Agustin, N. S., & Putra, R. E. (2019b). Pengaruh Kesadaran Masyarakat, Sanksi Perpajakan Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Pada Samsat Kota Batam. Measurement : Jurnal Akuntansi, 13(1), 55. https://doi.org/10.33373/mja.v13i1.1833
As’ari, N. G. (2018). Pengaruh Pemahaman Peraturan Perpajakan, Kualitas Pelayanan, Kesadaran Wajib Pajak, Pajak dan Sanksi Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi. Jurnal Ekobis Dewantara, 1(6), 64–76.
Basuni, S., & Kusmindari, C. D. (2020). Analisis Pengambilan Keputusan Pembelian Kendaraan Mobil Daihatsu Menggunakan Analitical Hierarchy Process. Bina Darma Conferenceon Engineering Science, 282–293. http://conference.binadarma.ac.id/index.php/BDCES
BPS. (2023, Desember 15). BPS Provinsi Jawa Timur. https://jatim.bps.go.id/statictable/2021/09/07/2253/jumlah-kendaraan-bermotor-yang-didaftarkan-menurut-kabupaten-kota-dan-jenis-kendaraan-di-provinsi-jawa-timur-unit-2018-2020.html. https://jatim.bps.go.id/statictable/2021/09/07/2253/jumlah-kendaraan-bermotor-yang-didaftarkan-menurut-kabupaten-kota-dan-jenis-kendaraan-di-provinsi-jawa-timur-unit-2018-2020.html
Hananingrum, A., & Achmad, A. I. (2021). Regresi Kuantil pada Data Jumlah Kematian Bayi di Jawa Timur Pada Tahun 2019. Prosiding Statistika, 79–86. https://doi.org/10.29313/.v7i1.25632
Hendra Safri. (2018). Pengantar Ilmu Ekonomi Mikro (D. Ilham, Ed.). Lembaga Penerbit Kampus IAIN Palopo.
Idris, N., Rais, & Utami, I. T. (2018). Aplikasi Regresi Kuantil Pada Kasus DBD Di Kota Palu Sulawesi Tengah. Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, 15(1), 108–117.
Irfan, M., & Taqiyyuddin, T. A. (2021). Pemodelan Regresi Kuantil Pada Tingkat Pengangguran Terbuka. SEMINAR NASIONAL STATISTIKA ONLINE (SNSO 2021). https://www.researchgate.net/publication/353766457
Meifari, V. (2020). Analisis Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Kebutuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor Dengan Sosialisasi Perpajakan Sebagai Variabel Moderating Di Kota Tanjungpinang. Jurnal Economic, Accounting, Scientific (CASH), 1(1), 39–51.
Nasution, A. P., & Ferrian. (2017). Dampak Pengetahuan Pajak Dan Kualitas Pelayanan Petugas Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi ( STUDI KASUS : KPP PRATAMA BINJAI ). urnal Akuntansi Bisnis dan Publik J u r n a l A k u n t a n s i B i s n i s & P u b l i k, 1(1), 207–224.
Prasetyo, E. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak. Jurnal Ekonomi Bisnis (Ekuivalensi), 5(2), 358–374.
Puteri, W. N. A., Islamiyati, A., & Anisa, A. (2020). Penggunaan Regresi Kuantil Multivariat pada Perubahan Trombosit Pasien Demam Berdarah Dengue. ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application, 1(1), 1. https://doi.org/10.20956/ejsa.v1i1.9224
Rachmawati, B. D., & Aini, Q. (2018). Eigen Mathematics Journal Estimasi Parameter Regresi Linear Menggunakan Regresi Kuantil. Eigen Mathematics Journal, 1(2), 37–42. http://eigen.unram.ac.id
Rusdiana, R. Y., Widuri, L. I., & Restanto, D. P. (2021). Pendugaan Model Luas Daun Tanaman Pokcoy (Brassica rapa L.) Dengan Menggunakan Regresi Kuantil. Jurnal Penelitian Pertanian (AGRIN), 25(1), 1410–1439.
Saidah, Yanuar, F., & Devianto, D. (2016). Analisis Regresi Kuantil. Jurnal Matematika UNAND, 5(1), 103–107.
Saputra, L., Fahmi, S., & Ardiansah. (2020). Penerapan Sanksi Terhadap Pengendara Motor Yang Tidak Wajar Berdasarkan Undang-Undang Nomor 22 Tahun 2009 Tentang Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan Di Kota Pekanbaru. Fundamental: Jurnal Ilmiah Hukum, 9(2), 77–101. https://doi.org/10.34304/fundamental.v1i2.20
Sari, Y. P., & Sa’roni, C. (2020). Dampak Kenaikan Harga Gas LPG 3 Kg Terhadap Kemampuan Rumah Tangga Miskin Dalam Pemenuhan Kebutuhan Hidup di Kelurahan Alalak Utara Kecamatan Banjarmasin Utara. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 3(2), 516–530.
Tri Basuki, A., & Prawoto, N. (2015). Analisis Regresi Dalam Penelitian Ekonomi dan Bisnis (1 ed.).
