Estimasi Nilai Parameter Photovoltaic dengan Algoritma Numerik Menggunakan Software Psim

Dimas Nur Prakoso, Novie Ayub Windarko, Bambang Sumantri

Abstract


Pemanfaatan sinar matahari dengan menggunakan panel photovoltaic akan berdampak ramah lingkungan, pemodelan dilakukukan untuk menggunakan panel photovoltaic tersebut, pemodelan yang digunakan disini adalah single diode, parameter dari pemodelan tersebut akan diestimasi dan digunakan sebagai input. Metode yang digunakan adalah algoritma numerik secant method. Metode tersebut nantinya digunakan untuk mencari nilai Maximum Power Point, dari nilai MPP tersebut akan digunakan sebagai nilai input kurva karakteristik P-V dan kurva karakteristik I-V lalu dibandingkan dengan kurva karakteristik asli dari photovoltaic tersebut. Pengujian dilakukan dengan empat (4) nilai iradiasi yang berbeda yaitu 1000, 750, 500 dan 250. Pengujian akan dilakukan menggunakan software simulasi PSim. Dari pengujian yang telah dilakukan dengan nilai iradiasi 1000 didapatkan daya sebesar 102 Watt dan arus 6.03 Ampere, dengan nilai iradiasi 750 didapatkan daya sebesar 75 Watt dan arus 4.52 Ampere, dengan nilai iradiasi 500 didapatkan daya sebesar 49 Watt dan arus 3.01 Ampere, dengan nilai iradiasi 250 didapatkan daya sebesar 23 Watt dan arus 1.5 Ampere. Dari pengujian masing-masing nilai iradiasi tersebut kurva karakteristik P-V dan kurva karakteristik I-V yang didapatkan dari algoritma numerik secant method sudah sesuai dengan kurva karakteristik aslinya.

Keywords


Photovoltaic, Maximum Power Point, Kurva Karakteristik, PSIm

References


Alrashidi, M. R., & Alhajri, M. F. (2013). Parameters Estimation of Double Diode Solar Cell Model. Engineering and Technology, 7(2), 93–96.

De Brito, M. A. G., Galotto, L., Sampaio, L. P., De Azevedo Melo, G., & Canesin, C. A. (2013). Evaluation of the main MPPT techniques for photovoltaic applications. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 60(3), 1156–1167. https://doi.org/10.1109/TIE.2012.2198036

Fitriah, A., Wijaya, D., & Firmansyah, E. (2019). Implementasi Maximum Power Point Tracking ( MPPT ) Berbasis Perturb and Observe ( P & O ) pada Photovoltaic (PV) dengan Variasi Iradiasi. 24–25.

Hussein, A. (2017). A simple approach to extract the unknown parameters of PV modules. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, 25(5), 4431–4444. https://doi.org/10.3906/elk-1703-14

Indonesia, E. (2017). Kementrian Energi dan Sumber Daya Mineral Energi Baru Terbarukan Indonesia Energy. 3804242.

Kabir, E., Kumar, P., Kumar, S., Adelodun, A. A., & Kim, K. H. (2018). Solar energy: Potential and future prospects. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82(September 2016), 894–900. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.09.094

Kannan, N., & Vakeesan, D. (2016). Solar energy for future world: - A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.05.022

Liu, Y. H., Huang, S. C., Huang, J. W., & Liang, W. C. (2012). A particle swarm optimization-based maximum power point tracking algorithm for PV systems operating under partially shaded conditions. IEEE Transactions on Energy Conversion, 27(4), 1027–1035. https://doi.org/10.1109/TEC.2012.2219533

Ma, T., Yang, H., Lu, L., & Peng, J. (2014). An optimization sizing model for solar photovoltaic power generation system with pumped storage. Energy Procedia, 61, 5–8. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2014.11.892

Messalti, S., Harrag, A. G., & Loukriz, A. E. (2015). A new neural networks MPPT controller for PV systems. 2015 6th International Renewable Energy Congress, IREC 2015. https://doi.org/10.1109/IREC.2015.7110907

Najmurrokhman, A. (2018). Mengoptimalkan Penyerapan Energi Surya Pada Solar.

Sahu, H. S., Kumar, S., & Nayak, S. K. (2018). Maximum Power Point Estimation of a PV Array by Using Improve Bisection Method. ITEC Asia-Pacific 2018 - 2018 IEEE Transportation Electrification Conference and Expo, Asia-Pacific: E-Mobility: A Journey from Now and Beyond, (1), 1–5. https://doi.org/10.1109/ITEC-AP.2018.8432595

Satpathy, S. (2014). Photovoltaic Power Control Using MPPT and Boost Converter. Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering, 2(1), 23–27. https://doi.org/10.17694/bajece.22113

Subandi, & Hani, S. (2015). PEMBANGKIT LISTRIK ENERGI MATAHARI SEBAGAI PENGGERAK POMPA AIR DENGAN MENGGUNAKAN SOLAR CELL. PEMBANGKIT LISTRIK ENERGI MATAHARI SEBAGAI PENGGERAK POMPA AIR DENGAN MENGGUNAKAN SOLAR CELL, 7(2), 157–163. https://doi.org/10.1016/B978-1-85617-457-2.X5000-8

Windarko, N. A., Tjahjono, A., Anggriawan, D. O., & Purnomo, M. H. (2016). Maximum power point tracking of photovoltaic system using adaptive modified firefly algorithm. Proceedings - 2015 International Electronics Symposium: Emerging Technology in Electronic and Information, IES 2015, 31–35. https://doi.org/10.1109/ELECSYM.2015.7380809




DOI: http://dx.doi.org/10.28926/briliant.v6i2.623

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Published by:

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Universitas Nahdlatul Ulama Blitar