Studi Analisi Konsentrasi Warna Pada Cairan Pewarna Makanan Dengan Metode Pengukuran Optical Density

Authors

  • Onie Meiyanto Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
  • Agus Indra Gunawan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
  • Bima Sena Bayu Dewantara Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.28926/briliant.v6i4.718

Keywords:

Image Processing, optical density(OD), sensor rgb, mikroskop digital, difraksi

Abstract

Metode Image Processing banyak diimplementasikan untuk mengidetifikasi suatu bentuk atau perubahan pada gambar untuk mendapatkan hasil identifikasi suatu percobaan. Dalam penelitian ini perpaduan Image Processing, optical density(OD) dan sensor rgb untuk menentukan kualitas campuran air yang didapatkan nilai komposisi cairan warna. Karakteristik warna dari sampel air diperoleh dari histogram pada gambar yang tertangkap oleh mikroskop digital, dari histogram warna dapat diperoleh nilai max dan mean dan hasil gambar dari difraksi oleh kamera digital serta nilai output sensor rgb. Dengan metode tersebut diperoleh hasil setiap sampel yang telah di encerkan memiliki karakteristik warna yang berbeda-beda, hal ini dapat dilihat dari setiap kanal warna dari output sensor. Pengolahan data dengan metode histogram untuk dilakukan proses pengambilan nilai rata-rata(mean) dan nilai maksimum(Max) diperoleh model untuk memprediksi jenis dan konsentrasi dari sampel, pengujian yang telah dilakukan, didapatkan hasil grafik yang sigifikan sesuai dengan komposisi kualitas air dengan pewarna makanan

Author Biographies

Onie Meiyanto, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Departemen Teknik Eelktro

Agus Indra Gunawan, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Departemen Teknik Elektro

Bima Sena Bayu Dewantara, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Departemen Teknik Komputer dan Informatika

References

Asti Riani Putri. (2016). Pengolahan Citra Dengan Menggunakan Web Cam Pada Kendaraan Bergerak Di Jalan Raya. JIPI (Jurnal Ilmiah Pendidikan Informatika). Volume 1, Nomor 1, Tahun 2016: 1-6.

Dedy Agung Prabowo, Dedy Abdullah, Ari Manik.(2018). “Deteksi Dan Perhitungan Objek Berdasarkan Warna Menggunakan Color Object Trackingâ€. Jurnal Pseudocode, Volume V Nomor 2, September 2018, ISSN 2355-5920. www.ejournal.unib.ac.id/index.php/pseudocode

H. Prabowo, (2017). "Deteksi Kondisi Kematangan Buah Jeruk Berdasarkan Kemiripan Warna pada Ruang Warna RGB Berbasis Androidâ€, Jurnal Elektronik Sistem Informasi dan Komputer, vol.3, no.2, hal. 9-19.

Haura Sanusi, Suryadi H. S., Diana Tri Susetianingtias. (2019). “Pembuatan Aplikasi Klasifikasi Citra Daun Menggunakan Ruang Warna Rgb Dan Hsv†Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Volume 24 No. 3.

P. Rianto dan A. Harjoko,. (2017). â€Penentuan Kematangan Buah Salak Pondoh di Pohon Berbasis Pengolahan Citra Digitalâ€, International Journal of Computing and Cybernetics Systems, vol. 11, no.2, hal. 143-154.

R. Kusumanto dan A. N. Tompunu, (2011) â€Pengolahan Citra Digital untuk Mendeteksi Obyek Menggunakan Pengolahan Warna Model Normalisasi RGB“, dalam Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan.

S. Madenda, (2015). “Pengolahan Citra & Video Digitalâ€. Jakarta: Erlangga.

Horak, K., Klecka, J., Richter, M. (2015). Water Quality Assessment by Image Processing. International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), (pp. 574 - 577).

Poladia, M., Fakatkar, P., Hatture, S., Rathod, S. S., Kuruwa, S. (2015). Detection and analysis of waterborne bacterial colonies using image processing and smartphones. International Conference on Smart Technologies and Management for Computing, Communication, Controls, Energy and Materials (ICSTM), (pp. 159 - 164).

Kiesel, P., Martini, J., Huck, M., Recht, M., Bern, M., Johnson, N. (2011). Opto-fluidic Detection Platform for Pathogen Detection in Water. CLEO: Laser Science to Photonic Applications, doi:10.1364/cleo_si.2011.cwl1.

Subiyakyo, S. (2017). Pengembangan Akuakultur Indonesia Harus Terus Ditingkatkan. Retrieved from http://www.unpad.ac.id/2017/02/pengembanganakuakultur-indonesia-harus-terus-ditingkatkan/.

Bhattacharjee, T., Jiang, H., & Behdad, N. (2013). Sensor design for water hardness detection. IEEE SENSORS. doi:10.1109/icsens.2013.6688443.

Maria Kristilia Widowati. (2014) “Deteksi Outlier Pada Data Campuran Numerik Dan Kategorikal Menggunakan Algoritma Enhanced Class Outlier Distance Based ( Ecodb ) Algoritma Enhanced Class Outlier Distance Based ( Ecodb ).†Program Studi Teknik Informatika jurusan Teknik Informatika fakultas Sains Dan Teknologi universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

T. T. Hanifa, S. Al-faraby,. (2017), “Analisis Churn Prediction pada Data Pelanggan PT . Telekomunikasi dengan Logistic Regression dan Underbagging,†F. Informatika, and U. Telkomvol. 4, no. 2, pp. 3210–3225.

Soraya Norma Mustika, Ponco Siwindarto. Dian Widya Ningtyas. (2014). “Perancangan Pengukur Optical Density Bakteri Lactobacillus Plantarum Dan Stater Yogurt (Lactobacillus Plantarum Dan Streptococcus Thermophillus)†Publikasi Jurnal Skripsi Universitas Brawijaya Fakultas Teknik Malang.

Neviaty P Zamani dan Moh. Muhaemin. (2016). “Penggunaan Spektrofotometer Sebagai Pendeteksi Kepadatan sel Mikroalga Lautâ€. Maspari journal. januari 2016, 8(1):39-48.

Published

2021-11-15

Issue

Section

Engineering and Technology