Penandaan Otomatis Tempat Parkir Menggunakan YOLO Untuk Mendeteksi Ketersediaan Tempat Parkir Mobil Pada Video CCTV

Evan Tanuwijaya, Chastine Fatichah

Abstract


Sulitnya menemukan tempat parkir terutama saat jam sibuk adalah masalah yang umum dialami oleh pengemudi. Banyak penelitian untuk mendeteksi ketersediaan tempat parkir memanfaatkan CCTV. Namun, penelitian tersebut memiliki beberapa masalah seperti mendeteksi tempat parkir dilakukan secara manual menjadi tidak efisien ketika diterapkan pada tempat parkir yang berbeda. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan YOLO V3 untuk mendeteksi secara otomatis tempat parkir pada data CCTV kemudian diklasifikasikan terisi atau tidak. Hasil terbaik penandaan menggunakan YOLO V3 yaitu saat kondisi cuaca mendung dengan nilai akurasi rata-rata 94,49%.

Keywords


Deteksi ketersediaan parkir mobil, CNN, YOLO V3

References


Amato, G., Carrara, F., Falchi, F., Gennaro, C., Meghini, C., & Vairo, C. (2017). Deep learning for decentralized parking lot occupancy detection. Expert Systems with Applications, 72, 327–334. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.10.055

Borisyuk, F., Gordo, A., & Sivakumar, V. (2018). Rosetta. Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining - KDD ’18, 71–79. https://doi.org/10.1145/3219819.3219861

Liang, J., Chen, X., He, M., Chen, L., Cai, T., & Zhu, N. (2018). Car detection and classification using cascade model. IET Intelligent Transport Systems, 12(10), 1201–1209. https://doi.org/10.1049/iet-its.2018.5270

Lin, C., & Kumar, A. (2018). Contactless and partial 3D fingerprint recognition using multi-view deep representation. Pattern Recognition, 83, 314–327. https://doi.org/10.1016/J.PATCOG.2018.05.004

Sugianto, N., Tjondronegoro, D., & Tydd, B. (2018). Deep Residual Learning for Analyzing Customer Satisfaction using Video Surveillance. 2018 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 1–6. https://doi.org/10.1109/AVSS.2018.8639478

Voulodimos, A., Doulamis, N., Doulamis, A., & Protopapadakis, E. (2018). Deep Learning for Computer Vision: A Brief Review. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018, 1–13. https://doi.org/10.1155/2018/7068349

Yusnita, R., Fariza, N., & Norazwinawati, B. (2012). Intelligent Parking Space Detection System Based on Image Processing. International Journal of Innovation, Management and Technology, 3(3), 232–235. Retrieved from http://www.ijimt.org/papers/228-G0038.pdf




DOI: http://dx.doi.org/10.28926/briliant.v5i1.434

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Published by:

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Universitas Nahdlatul Ulama Blitar